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ブロックチェーンは、AIの行動記録が後から変更されていないことを示せます。しかし、その行動が正しかったことまでは証明できません。記録の完全性、identityの紐付け、権限、provenance、独立検証、証拠技術の選択を整理します。

AIは文書作成、検索、コード、画面操作では急速に進歩しています。しかし、長い業務では、状態の維持、他者との連絡、例外処理、最終確認の段階で失敗します。

保護された記録は、間違いも完全な形で保存できます。改ざん検知可能な証拠が、AIの仕事について証明できること・できないこと。

信頼できる自動化は、最大限の自律性ではありません。外部のルールと証拠に基づいて、続行、待機、拒否、承認要求、人への移行を選べる業務です。

AIの経済性は、トークン価格や自動完了率だけではなく、試行から検証済み成果までの総費用で測る必要があります。

ユーザー単価の課金は、ソフトウェアが仕事の場を提供していた時代の発想です。AIが仕事を実行するようになると、価値の単位も変わります。ただし、成果で測ることと、成果だけで課金することは同じではありません。

一つの業務について、「完了」の状態を定義する

Nova Epitomeでは、限定された一つの業務を対象に、開始条件、使用システム、目標となる業務状態、失敗地点、例外時の経路を整理します。